por Juanjo LunaCrear agentes de scraping de datos
Crea agentes que recopilan datos públicos de forma automática y los enriquecen con IA. Te sirve cuando quieres vigilar, recoger o seguir fuentes como ofertas de empleo, precios, noticias, GitHub o deportes.
Descripción original (inglés)
data-scraper-agent: 任意のパブリックソース（ジョブボード、価格、ニュース、GitHub、スポーツなど）用の完全自動化されたAI搭載データ収集エージェントを構築します。スケジュールでスクレイプし、無料LLM（Gemini Flash）でデータを豊かにし、Notion/Sheets/Supabaseに結果を保存し、ユーザーフィードバックから学習します。GitHub Actions上で100％無料で実行。ユーザーがパブリックデータを自動的に監視、収集、または追跡したい場合に使用します。
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta data-scraper-agent en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/affaan-m/ECC.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/docs/ja-JP/skills/data-scraper-agent" ~/.claude/skills/data-scraper-agent
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de affaan-m/ECC
- Accesibilidad WCAG 2.2 AA accessibility
- Auditar arquitectura de agentes agent-architecture-audit
- Comparar evaluaciones de agentes agent-eval
- Construir entornos de agentes agent-harness-construction
- Depurar fallos de agentes agent-introspection-debugging
- Depurar agentes de IA agent-introspection-debugging
- Integrar pagos x402 en agentes agent-payment-x402
- Ordenar instalación de ECC agent-sort
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.