por Juanjo LunaProbar código Python
Te ayuda a crear pruebas en Python con pytest, TDD, fixtures, simulaciones, parametrización y cobertura. Úsalo cuando quieras verificar comportamiento y evitar fallos al cambiar código.
Descripción original (inglés)
python-testing: Estrategias de pruebas Python usando pytest, metodología TDD, fixtures, mocking, parametrización y requisitos de cobertura.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta python-testing en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/affaan-m/ECC.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/docs/es/skills/python-testing" ~/.claude/skills/python-testing
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de affaan-m/ECC
- Accesibilidad WCAG 2.2 AA accessibility
- Auditar arquitectura de agentes agent-architecture-audit
- Comparar evaluaciones de agentes agent-eval
- Construir entornos de agentes agent-harness-construction
- Depurar fallos de agentes agent-introspection-debugging
- Depurar agentes de IA agent-introspection-debugging
- Integrar pagos x402 en agentes agent-payment-x402
- Ordenar instalación de ECC agent-sort
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.