por Juanjo LunaCargar Markdown por referencia
Te ayuda a abrir contenido Markdown referenciado por ruta y ancla. Sirve cuando una misión o tarea apunta a secciones concretas de un documento fuera del contexto habitual.
Descripción original (inglés)
loading-addressable-markdown: Use when a mission, slice, dashboard, or task references Markdown as path#h2-slug or path#h2-slug/h3-slug outside the OpenRig context-pack library.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta loading-addressable-markdown en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/mvschwarz/openrig.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/packages/daemon/assets/plugins/openrig-core/skills/loading-addressable-markdown" ~/.claude/skills/loading-addressable-markdown
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de mvschwarz/openrig
- Diseñar software con agentes OpenRig agent-operated-software
- Operar flujos de trabajo con agentes agent-operated-workflows
- Crear puntos de inicio de agentes agent-starters
- Preparar contexto de arranque de agentes agent-startup-and-context-ingestion
- Aplicar políticas de permisos applying-a-permission-policy
- Capturar ideas y peticiones backlog-capture
- Restaurar una sesión compactada claude-compaction-restore
- Crear contexto de producto context-builder
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.