Añadir panel web para NanoClaw
Añade un panel web de solo lectura para ver datos de NanoClaw desde la consola. Te sirve para revisar sesiones, grupos, mensajes, registros y archivos de forma visual.
Descripción original (inglés)
add-clidash: Add clidash — a zero-dependency, read-only web dashboard that derives its tabs and tables at runtime from any CLI that lists resources as JSON. Ships pre-wired for NanoClaw's ncl CLI (agent groups, sessions, channels, users, roles), plus message-activity charts, a log tail, and a read-only file viewer for group skills/CLAUDE.md/profiles.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta add-clidash en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/nanocoai/nanoclaw.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/.claude/skills/add-clidash" ~/.claude/skills/add-clidash
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de nanocoai/nanoclaw
- Convertir documentos a Markdown local add-anydoc
- Conectar Atomic Chat como herramienta add-atomic-chat-tool
- Usar Codex como proveedor de agente add-codex
- Usar Cursor como proveedor de agente add-cursor
- Añadir panel de monitorización add-dashboard
- Conectar DeltaChat a NanoClaw add-deltachat
- Conectar canal de Dial add-dial
- Añadir otro número de Dial add-dial-number
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.