por Juanjo LunaGenerar vectores de prueba criptográficos
Busca implementaciones de un algoritmo o protocolo criptográfico y genera nuevos vectores de prueba a partir de mutaciones que no fueron cubiertas. Te ayuda a mejorar la cobertura de pruebas y a comprobar si una suite detecta casos difíciles.
Descripción original (inglés)
vector-forge: Mutation-driven test vector generation. Finds implementations of a cryptographic algorithm or protocol, runs mutation testing to identify escaped mutants, then generates new test vectors that deliberately exercise the uncovered code paths. Compares before/after mutation kill rates to prove vector effectiveness. Use when generating cryptographic test vectors, measuring Wycheproof coverage gaps, finding escaped mutants via mutation testing, creating cross-implementation test suites, or improving test vector coverage for crypto primitives.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta vector-forge en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/trailofbits/skills.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/plugins/trailmark/skills/vector-forge" ~/.claude/skills/vector-forge
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de trailofbits/skills
- Ejecutar pruebas con AddressSanitizer address-sanitizer
- Decidir una regresión adjudicate-regression
- Fuzzing con AFL++ aflpp
- Auditar acciones de GitHub con agentes agentic-actions-auditor
- Buscar vulnerabilidades en Algorand algorand-vulnerability-scanner
- Fuzzing de Python con Atheris atheris
- Correlacionar hallazgos de auditoría con código audit-augmentation
- Entender una base de código para auditar audit-context-building
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.