por Juanjo LunaAnalizar WebSocket y SSE
Te ayuda a revisar conexiones en tiempo real, sus mensajes y sus reconexiones. Sirve cuando necesitas entender el intercambio de datos, la autenticación o cómo los mensajes cambian el estado mostrado o guardado.
Descripción original (inglés)
competition-websocket-runtime: Internal downstream skill for ctf-sandbox-orchestrator. CTF-sandbox workflow for WebSocket and SSE handshakes, auth material, subscription state, realtime message schemas, reconnect behavior, and frame-driven runtime effects. Use when the user asks to inspect a WebSocket or SSE handshake, decode frames, trace subscriptions, follow reconnect logic, inspect auth material sent during realtime setup, or explain how live frames change rendered or persisted state. Use only after `$ctf-sandbox-orchestrator` has already established sandbox assumptions and routed here.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta competition-websocket-runtime en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/CTF-Sandbox-Orchestrator/competition-websocket-runtime" ~/.claude/skills/competition-websocket-runtime
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de zhaoxuya520/reverse-skill
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Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.