por Juanjo LunaConvertir investigación en artefacto ARA
Te ayuda a transformar papers, repositorios o notas en un artefacto de investigación estructurado y ejecutable por agentes. Sirve cuando quieres organizar evidencias, ideas y código en un formato trazable y verificable.
Descripción original (inglés)
ara-compiler: Compiles any research input — PDF papers, GitHub repositories, experiment logs, code directories, or raw notes — into a complete Agent-Native Research Artifact (ARA) with cognitive layer (claims, concepts, heuristics), physical layer (configs, code stubs), exploration graph, and grounded evidence. Use when ingesting a paper or codebase into a structured, machine-executable knowledge package, building an ARA from scratch, or converting research outputs into a falsifiable, agent-traversable form.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta compiler en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/22-agent-native-research-artifact/compiler" ~/.claude/skills/compiler
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
- Crear figuras para artículos de IA academic-plotting
- Registrar el proceso de investigación ARA ara-research-manager
- Revisar rigurosidad de artefactos ARA ara-rigor-reviewer
- Generar audio con AudioCraft audiocraft-audio-generation
- Crear agentes autónomos con AutoGPT autogpt-agents
- Coordinar investigación autónoma autoresearch
- Cuantizar modelos con AWQ awq-quantization
- Ajustar LLMs con Axolotl axolotl
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.