Revisar rigurosidad de artefactos ARA
Te ayuda a evaluar la solidez epistemológica de un artefacto ARA y a señalar sus puntos débiles. Sirve cuando quieres una revisión objetiva antes de publicar o liberar un trabajo de investigación.
Descripción original (inglés)
ara-rigor-reviewer: Performs ARA Seal Level 2 semantic epistemic review on Agent-Native Research Artifacts, scoring six dimensions (evidence relevance, falsifiability, scope calibration, argument coherence, exploration integrity, methodological rigor) and producing a constructive, severity-ranked report with a Strong Accept-to-Reject recommendation. Use after Level 1 structural validation passes, when an ARA needs an objective epistemic critique before publication or release.
Cómo instalarla
Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta rigor-reviewer en el sitio donde tu agente busca sus skills.
- Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
- Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
git clone --depth 1 https://github.com/Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/22-agent-native-research-artifact/rigor-reviewer" ~/.claude/skills/rigor-reviewer
rm -rf /tmp/skill-src| Agente | Para todos tus proyectos | Solo un proyecto |
|---|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills | .claude/skills |
| GitHub Copilot | ~/.copilot/skills | .github/skills |
| Codex | ~/.agents/skills | .agents/skills |
| Gemini CLI | ~/.gemini/skills | .gemini/skills |
Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.
Más skills de Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
- Crear figuras para artículos de IA academic-plotting
- Convertir investigación en artefacto ARA ara-compiler
- Registrar el proceso de investigación ARA ara-research-manager
- Generar audio con AudioCraft audiocraft-audio-generation
- Crear agentes autónomos con AutoGPT autogpt-agents
- Coordinar investigación autónoma autoresearch
- Cuantizar modelos con AWQ awq-quantization
- Ajustar LLMs con Axolotl axolotl
Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.