agentskills

Investigación y aprendizajeK-Dense-AI/scientific-agent-skills★ 55k

Refinar hipótesis de investigación

Te ayuda a organizar y comparar hipótesis en proyectos de investigación o entrenamiento de modelos. Sirve cuando quieres probar ideas de forma ordenada, guardar evidencias y comparar resultados entre experimentos.

Descripción original (inglés)

arbor: Applies Arbor Hypothesis Tree Refinement to research artifacts with repeatable evaluators, including model training, agent harnesses, data synthesis and benchmark optimization. Uses persistent hypotheses, isolated experiments, evidence propagation and held-out candidate comparison for multi-experiment research runs. Includes a standard-library state manager and guidance for the RUC-NLPIR Arbor CLI.

Cómo instalarla

Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta arbor en el sitio donde tu agente busca sus skills.

  1. Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
  2. Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
Agente
Para
git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/skills/arbor" ~/.claude/skills/arbor
rm -rf /tmp/skill-src
Carpetas de skills por agente
AgentePara todos tus proyectosSolo un proyecto
Claude Code~/.claude/skills.claude/skills
GitHub Copilot~/.copilot/skills.github/skills
Codex~/.agents/skills.agents/skills
Gemini CLI~/.gemini/skills.gemini/skills

Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.

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Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.