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Analizar velocimetría PIV

Te ayuda a calcular campos de velocidad a partir de pares de imágenes PIV con OpenPIV. Sirve para estudiar experimentos de dinámica de fluidos, validar vectores espurios y obtener vorticidad o turbulencia.

Descripción original (inglés)

openpiv: Performs Particle Image Velocimetry (PIV) analysis with OpenPIV. Use when extracting velocity fields from PIV image pairs, analyzing fluid dynamics or flow visualization experiments, cross-correlating interrogation windows, validating and replacing spurious PIV vectors, or computing vorticity, strain rate, and turbulence statistics from measured velocity fields.

Cómo instalarla

Una skill es una carpeta con un fichero SKILL.md. Para instalarla basta con copiar la carpeta openpiv en el sitio donde tu agente busca sus skills.

  1. Sin terminal: abre la carpeta en GitHub, descárgala y cópiala en la carpeta de tu agente (tabla de abajo).
  2. Con terminal (macOS, Linux o Git Bash en Windows): elige tu agente y copia los comandos.
Agente
Para
git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git /tmp/skill-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r "/tmp/skill-src/skills/openpiv" ~/.claude/skills/openpiv
rm -rf /tmp/skill-src
Carpetas de skills por agente
AgentePara todos tus proyectosSolo un proyecto
Claude Code~/.claude/skills.claude/skills
GitHub Copilot~/.copilot/skills.github/skills
Codex~/.agents/skills.agents/skills
Gemini CLI~/.gemini/skills.gemini/skills

Muchos agentes leen también .agents/skills. Reinicia el agente después de instalar. Antes de instalar una skill, revisa su SKILL.md y los scripts que incluya: se ejecutan con tus permisos.

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Explicación redactada con ayuda de IA a partir de la descripción original.